保研经验贴

个人背景

image-20231019174140290

本科学校:211

专业排名:15/192

竞赛:天梯赛省三

科研:无论文,只有一段跟导师学习高光谱图像遥感的经历

项目:一个学校期末项目和一个APP的开发经历

英语:六级428,四级514

最终去向:南京理工大学

前言

本文适合人群:保研排名不是很靠前,没有参加过暑期夏令营,竞赛&论文很少或者无的同学进行的经验介绍(个人经验,大佬勿喷)。首先会讲一些保研基础的常识(很了解的同学可以跳过)。最后在文末我会附上当时参考过的一些保研资料。

基础知识

名词介绍

  1. 名词:rk

    解释:rank,一般指自己的加权或绩点排名

  2. 名词:title

    解释:指学校的知名度

  3. 名词:oq

    解释:over qualified,指学生报名比自身本科院校或者能力水平低很多的院校

  4. 名词:bar

    解释:门槛

  5. 名词:wl

    解释:waiting list,指夏令营优营或者最后录取的候补名单

  6. 名词:强弱com

    解释:强committee指教务老师/委员会管的管多,导师没有很大话语权;弱committee指导师在夏令营入营录取中有很大话语权

  7. 名词:套磁

    解释:通过邮件(或者电话或者当面)提前与申请院系的导师进行联系,将自己的背景及学习研究计划等向对方做详细介绍和说明,以便提升自己被录取机率。

  8. 名词:夏令营

    解释:保研夏令营是近几年各高校(特别是著名高校)抢夺优质生源的一种方式。利用暑假中一周左右的时间,与学生较长时间的接触,参观实验室,介绍各导师研究方向,学术交流会等形式,通过多种方式(例如笔试、面试、实验测试等)来考核学生,以确定是否发放拟录取通知书。

  9. 名词:优营

    解释:优秀夏令营营员

  10. 名词:九推

    解释:“九推”全称“九月正式推免”,即在每年的九月份,符合条件(即必须拿到本校推免名额)的各位同学可在“国家推免服务系统”(今年开放时间是9月29日-10月20日)进行推免的网络申请。

  11. 名词:捡漏

    解释:意想不到的情况下获得意外的offer,一般指院校开系统后招不够人进行补录,保研人在这个时候获得高价值的offer

心态

保研边缘、没参加过夏令营,不要怕,调整好心态,疯狂海投简历(这里建议即使处于保研边缘,暑假的夏令营也要去,要不然预推免一个offer没有会很慌,我就保研边缘,当保研出来后,有的学校预推免都已经结束了)。

要调整好心态,保研名额刚出来找学校报名的时候心态很爆炸,前几天填了好几个学校一个都没有回复,后来就想放弃了。但是有一天晚上填的一个南京理工大学,第二天就通知面试了,意外之喜。然后西北工业也打电话让去面试。所以一定要保持好心态,不要放弃,所有能投学校的都投。

找院校

在学校的研究生网站或者对应学院网站找接受预推免信息,找导师信息(一定要越早越好,好的学校开放预推免报名很早,如果你不确定是否可以推免也可以参加的。不要等本校的保研结果出来了再去找,要不然有的学校可以已经结束预推免报名,我就吃了这个亏)。还可以跟上届学长学姐咨询,一般他们之前保研去的学校都是对你们学校的人比较友好的学校。

填写报名的学校信息是的一些小建议

  • 填预报名的时候可以先把各种信息准备好,放到一个文件夹或者文档内。一开始不知道都需要准备啥的话就先填一个学校的预推免,然后大概就知道需要什么资料了。然后报名的学校账号密码要记住,一些常用的个人信息(比如科研经验,奖惩情况,个人经历,家庭信息)可以保存一个文件里,奖项证书成绩单电子版可以放一个文件夹里。每个学校一个文件夹整理别弄混,简历的话根据每个学校想跟的老师对于方向可以稍微修改一下(不要一份简历投所有学校,要根据每个学校的不同老师方向稍作修改),让自己简历更贴合导师的方向。

建议

  • 如果推免排名不是很靠前,好学校的学硕比专属更难进,专硕名额多。如果看重学校的名气也尝试一下选985的专硕或者交叉学科(比如天津大学医学部的计算机,东北大学的医学与生物信息工程学院的电子信息)。
  • 导师title很多的,很火的实验室也比较难进,如果你排名很低的话。
  • 选导师,选择副教授,讲师,没有title或者title少的的更容易一些。(主要看你的个人情况,如果自身实力很强还是建议找比较好的实验室和老师)
  • 一定要联系老师,一些弱com的学校老师话语权很大的。
  • 一些学校需要政审,申请表之类的需要自己学院签字要提前准备好,不要等周六周日下班错过了。
  • 如果线下面试的的话合理安排时间,赶飞机或者高铁提前打出富裕时间,不要错点。有时候学校可能鸽你(比如我报名了河北工业大学,他让报了名的都加复试通知群,然后过几天复试去,结果复试名单出来的没我,买好了票,赶紧改签了)。也有可能有更好的学校打电话让你面试,然后你不得不改签。酒店的话最好找离学校近的,方便去学校。
  • 如果想鸽老师,一定要提前打招呼,不要等填报志愿了再说,会让老师对你们学校印象变差。学术圈也不大,万一要鸽的老师还认识你要去的学校的老师,多尴尬。

面试经历

  1. 南京理工大学(线上)

    如果本科学校还不错,一般联系导师,老师同意了很好上岸。老师就问了一些基本问题,个人信息,排名,科研竞赛经历之类的。老师面完当时就说虽然你竞赛科研经历很少,但是大体上符合要求,差不多就是稳了的意思。

  2. 本校(线上)

    本校相对更容易一些。就一个英文自我介绍,然后按PPT讲自己的信息。老师问了我一个然后看待模型融合创新这个方法,问我这种创新算是创新嘛(挺犀利的,现发论文的现状就是各种模型组合到其他模型上就变成了创新点,这种问题仁者见仁智者见智吧)

  3. 西北工业大学(线下)

    学硕名额少,外校一般都是专硕,如果报的计算机学院,老师计科的名额不够可能推荐你去软件学院。(软件学院招的相对多一些,要求没有计科高)老师主要是针对简历提问,问的专业课比较多,问了我操作系统分页,数据结构最小生成树(幸好复习过408,要不然真寄了),数据挖掘的一些算法,分类和聚类有哪些算法,他们俩的最大区别是什么。会有思政问题,比如关于华为如何看,如何看待日本倾倒核废水。老师还提出我简历上的问题,简历内容过于简单,项目经历和竞赛证书写的过于简略,要详细些在这个项目比赛中做了哪些工作,有什么贡献等。英语面试的话先是让自我介绍然后回答一个问题,为什么选西北工业。

  4. 华北电力大学北京(线下)

    老师问的项目和科研经历细节比较多,专业课内容也是简历上提到的,比如我的简历上有个卷积神经网络的内容,他就问你一些基本的深度学习内容(都比较基础)。还问了c和c++区别(英文问了一遍,可能当时答的不好,又一个老师中文问了一遍),还有个老师问我还有没有其他的项目经历,我说有个电商分析的,然后老师就问了我项目中使用的kafka是什么(所以简历或者PPT上把能写的自己很了解的项目的要写全,里面的项目细节要都懂)。然后老师还问我一个为什么你的论文里选择用的3D-CNN,而不是其他模型,3D-CNN与其他卷积模型的区别。英语问题是先让我用英语讲一下刚才PPT上研究生计划部分,然后第二个问我c和c++区别(只答上来一点)。

推免正式报名

  1. 一定要在系统填志愿信息的时候第一时间填写志愿,不要等到第二天起来再填,有些学校会有填写志愿截至时间。一定要按照已经给offer的学校要求填写志愿。
  2. 一共可以填写三个志愿。看有的经验贴上说可以先填两个志愿,留一个捡漏。你也可以三个都填上,看个人意愿吧。
  3. 如果你是预推免的时候发offer的学校,收到复试通知后,一会儿就可以收到预录取的通知。到时候一定要时刻关注研招网,有的院校有确认时间限制,必须在规定的时间内选择接受还是拒绝。
  4. 可以接受多个复试通知,但是预录取通知只能接受一个。
  5. 填志愿之前一定要跟发offer的学校确定是不是铁offer,是不是报了这个学校一定会录取,还是学校会超发offer,先到先得。注意一定要确认好,万一被学校鸽,好提前做准备。
  6. 有的学校可能会因为系统的原因,在研招网上发通知比较慢,可以联系导师或者学校招生办,去确认一下,避免着急。

总结

行文至此,感慨颇多。从最开始得到成功保研的喜悦,到预报名的学校复试杳无音讯心情萎靡,最后峰回路转成功接受到面试通知,再到面试通过导师确定offer的激动无比。参见线下面试辗转西安天津北京,看见了大城市的灯火斑斓,也见识了不同学校的不同风景。几天之内经历过心态起起落落,很庆幸自己坚持了下来,见到了最后的黎明时刻。所以无论什么时候一定要相信自己,抓住机会,下一个成功的人为什么不能是自己呢。与君同勉,祝大家上岸梦校!

下面我参考过的保研面试资料(联系导师邮件模板可以在小红书上搜索,有很多。这里没有罗列),大家也可以参考一下。如有关于保研问题咨询可以联系我 vx:13102618184

保研说

CS-BAOYAN (github.com)

CS-BAOYAN-2023/导师推荐 (github.com)

CS-BAOYAN/CSYuTuiMian2023 (github.com)

准备预推免的问题 - 幕布 (mubu.com)

预推免面试问题 - 幕布 (mubu.com)

oq、rk、强com……不会这些黑话都不配保研了

考研复试研究计划写作指南 - 知乎 (zhihu.com)

一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议(转)-CSDN博客

刷完 900 多道算法题的首次总结:LeetCode 应该怎么刷?-CSDN博客

数据挖掘近年来的研究方向、方法总结_为什么你对数据挖掘这个研究方向感兴趣?你对这个研究方向了解多少?-CSDN博客